建设国家数据要素综合试验区，各地进展如何？

国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕在发布会上表示，目前，试验区建设有序推进。其呈现的特点之一，是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。

眼下，各地正大力布局数据基础设施建设，推进数据要素与产业融合释放乘数效应，取得积极进展。

北京市政务服务和数据管理局副局长彭雪海表示，北京目前已经建成全网智能检索、基于智能合约的自动分润和价值兑现、端到端数据交付控制、跨链跨域互联互通等6大核心能力，上架4500多个数据产品，在医疗健康、数字金融、消费信用等18个行业领域构建了近50个数据流通场景。

安徽省数据资源管理局副局长王爱学谈到，安徽创新数据要素赋能主导产业场景。依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区，累计上线产品1084个。率先探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股。

同时，安徽还高质量推进芜湖数据中心集群建设，强化要素保障，共招引15个重大项目，华为云、中国联通等2个项目已全球开服、4个即将投运，累计投资超600亿元，智算供给占全省60%以上。

数据要素红利亦在民生领域不断释放。湖北省高度重视医疗数据开发利用，特别是在病理数据领域，以体制机制创新为核心驱动，通过一系列突破性、引领性的改革实践取得了显著成果。

湖北省数据局副局长艾青松介绍，湖北创新性地允许医生多点执业远程诊断，有效激活了三甲医院病理医生潜能和提升基层病理服务能力，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%，患者跨区域就诊率明显下降。据该省医保部门测算，改革全面推开后，年节约医保基金超5800万元，全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。

山东省坚持应用牵引，打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。山东省大数据局副局长禹金涛举例说，目前，山东省高速公路30%监控点具备AI检测能力，事件检测准确率达95%，突发事件可秒级触达导航用户，97%以上的事故在1小时内处理完毕，大大提升了路网异常情况的主动发现能力及处置效率。

贵州则推动数据要素赋能旅游业高质量发展。贵州省大数据发展管理局副局长吴启疆表示，以游客需求和市场导向为牵引，贵州基于大模型技术打造“黄小西”旅游智能体，深度融入游客旅程关键场景。行前可智能规划个性化路线并预订门票、酒店、特色商品；行程中提供智能导览、语音讲解等服务；旅行结束后自动生成图文日志。

“数据领域情况新，变化快，是一项全新事业，没有成熟的经验可以借鉴。”栾婕说，只有坚持顶层设计和摸着石头过河相结合，在试验中积累经验、总结规律，才能真正构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则。她表示，下一步，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现“一地创新、全国复用”。