物理AI受关注专家建言向上生长跨越“断层”

据知，该边缘智能终端及AI工艺智能体已批量落地中国航发、比亚迪等企业，覆盖航空发动机、新能源汽车零部件等领域。超过3万台存量工业母机通过轻量化改造接入系统，获得感知、分析与实时控制的自主智能能力。

这也是物理人工智能发展的一个缩影。有观点认为，“物理AI”是人工智能的下一个高地，将成为AI与实体经济融合的主轴，要紧紧抓住这一趋势性机遇。

多条技术路线并行探索

有专家指出，由于物理现实世界内存在无数物理效应，过于繁杂的参数会是世界大模型的“拦路虎”。不过，业内人士对于更为宽泛的物理AI发展前景充满信心。

换言之，如果将应用场景设定在特定的可控场景之中，形成专属于特定领域的行业大模型，更容易实现安全、可靠的规模化产业落地。

“与过去在数字空间‘会说话’‘会行动’的数字AI不同，物理AI拥有在现实世界开展行动、预判事态、完成任务的能力。”中国可持续发展研究会理事长李萌近日在一场活动上说，当前，AI发展正朝着物理AI的方向收敛，实现路径呈现多条技术路线并行探索的特征。

实践中，人工智能公司Project Prometheus瞄准的是物理产品从概念到样机的全链路加速。它聚焦于在数字孪生里验证结构强度，在虚拟环境中迭代工艺路径，在仿真世界中预测材料行为。

“我们选择从机床边缘侧‘向上生长’。”友机技术团队负责人称，从边缘智能终端到工厂管理平台，再到精密加工AI工艺智能体，希冀推动构建一套完整技术栈。

物理AI演进带来机遇

AI快速发展，特别是向能看懂并操作物理世界的物理AI演进，为智能传感器产业带来前所未有的机遇。

中国工程院院士、智能传感功能材料全国重点实验室学术委员会副主任屠海令近日受访时说，一方面，AI驱动传感技术实现从被动监测到主动认知的跨越式发展。

另一方面，AI时代催生出人机交互等新兴应用场景，推动传感器向多元感知、精准识别和存算一体的智能化方向发展。

有分析认为，随着传感器、边缘计算、多模态模型和行业应用持续发展，物理AI将在机器人、智能制造、数据中心、电力系统、新能源和工业安全生产等多个领域形成更加丰富的应用，推动人工智能从“理解数字信息”进一步走向“理解真实世界”。

工业AI闭环需跨越“断层”

李萌表示，在物理AI技术变革趋势下，中国作为超大规模、复杂多样的经济体，将具备更加强大的内在韧性。

“中国拥有全球最大的工业母机保有量，千万台存量设备构成了天然的‘物理AI训练场’。”友机技术团队负责人说，因此并不需要像Project Prometheus那样买工厂、建产线、用自有设施产生物理反馈数据，而要成为存量设备智能化的“标准接口”。

专家提醒，工业母机的数字化改造不是简单的“设备联网+数据上云”，工业AI闭环需要跨越语义接口、实时闭环、存量激活三个“断层”。例如，应根植于真实加工数据、工艺机理与行业知识，将设备、人员与项目中的“隐性经验”沉淀为可计算、可复用、可持续迭代的工艺认知。

从设计仿真向下延伸，从制造现场向上生长，外界期待不同路线形成互补，共同开启物理AI的美好未来。